Scorton.

Ingénierie IA forward-deployed

L’alternative McKinsey pour une IA à haute vélocité.

Livrez une architecture IA autonome en quelques jours avec des ingénieurs forward-deployed d’élite, à la moitié du coût Silicon Valley et sans friction transfrontalière.

Obtenir l’audit Infra IA

Livraison en 3 jours · Sans engagement long terme

Ils font confiance à Scorton.

Des équipes qui construisent la suite.

Affiliations programmes et organisations — non présentées comme clients.


  • Affiliation au programme NVIDIA Inception
  • Affiliation au programme Tech Nation
  • Marque de l’organisation bfinance
  • Marque de l’organisation eMA
  • Marque de l’Organisation Internationale de la Francophonie
  • Marque de l’organisation Vaultys
  • Affiliation au programme partenaire Microsoft

Vous avez modernisé votre stack. Modernisez maintenant votre consulting.

  • FirebaseSupabase
  • StripeLago
  • McKinseyScorton

Efficacité du capital

72h

première livraison d’infrastructure stratégique

De l’audit signé à un blueprint d’exécution concret que votre équipe peut livrer.

0,5%

positionnement talent global top-tier

Des ingénieurs seniors choisis pour le jugement IA en production, pas pour le débit de slides.

une facture mensuelle USD avec simplicité EOR

Structure commerciale prévisible sans friction de paie transfrontalière.

Arrêtez d’acheter des pitch decks. Achetez du code façonné.

1Étape 1
3 jours

Audit d’infrastructure IA

Revue du dépôt, du pipeline data et de la config LLM avec un chemin d’exécution précis.

1 000 $ forfait

Blueprint stratégique

2Étape 2
1 semaine

PoC Evals

Instrumentez des evals qui capturent hallucinations, régressions de latence et pics de coût avant la prod.

2 500 $ forfait

Pipeline de tests live

3Étape 3
15–90 jours

PoC Déploiement

Des ingénieurs forward-deployed livrent une architecture autonome dans votre stack avec des jalons clairs.

Jalons sur mesure

Agents en production

Un blueprint précis en 72 heures.

Nous revoyons votre dépôt, votre pipeline data et votre config LLM, puis exportons un chemin d’exécution concret — carte de latence, leviers de coût, et les premiers agents à livrer.

Lancer l’audit Infra IA
scorton · session audit

$ scorton scan --repo ./agents --depth full

✓ Indexé 142 modules · 18 appels outils · 4 routes modèle

$ scorton optimize --target latency,cost,reliability

→ Carte latence : p95 1,8s → 420ms (cache + routeur)

→ Coût tokens : −37% via portes de retrieval

$ scorton export --format execution-path

✓ Blueprint prêt · SLA 72h tenu · audit@scorton.ai

Pourquoi les fondateurs choisissent Scorton.

  • Livrable principal

    Consulting traditionnel

    Decks stratégiques et recommandations

    Scorton

    Code façonné et architecture de production

  • Vélocité d’onboarding

    Consulting traditionnel

    Des semaines de discovery avant tout build

    Scorton

    Audit en 3 jours, PoC dès la première semaine

  • Personnel

    Consulting traditionnel

    Équipes d’analystes supervisées par des partners

    Scorton

    Ingénieurs forward-deployed d’élite

  • Risque upfront

    Consulting traditionnel

    Gros retainers et engagements longs

    Scorton

    Audit à 1 000 $ · sans lock-in long terme